Data & AI Engineering

La pregunta no es «¿dónde ponemos IA?», sino «¿qué decisión o proceso vale la pena mejorar?»

Evaluamos casos de uso, datos, permisos, riesgo y operación antes de recomendar inteligencia artificial para tu empresa.

Evaluar preparación para IA
Aplicaciones

Casos posibles

  • Búsqueda y consulta documental.
  • Clasificación de documentos o información.
  • Extracción de información.
  • Generación asistida de reportes.
  • Apoyo en tareas operativas definidas.
  • Agentes de IA que ejecutan tareas con permisos limitados.
requisitos

Antes de implementar

  • Definir quién usará la solución y qué resultado necesita

  • Revisar la calidad de los datos y los permisos para usarlos

  • Comparar alternativas más simples

  • Definir cómo medir los resultados

  • Definir límites, supervisión, seguimiento de datos y acciones, y opciones para deshacer cambios

Gestión

Controles

IA responsable

Lo que se acuerda desde el inicio

  • Protección de datos.
  • Acceso mínimo necesario.
  • Registro de acciones.
  • Evaluación del funcionamiento y los resultados.
  • Validaciones que dan el mismo resultado con los mismos datos.
  • Intervención humana.
  • Control de costos.
  • Gestión de casos fuera del flujo habitual.
límites

No hacemos

  • Chatbots genéricos sin caso de uso.
  • Agentes de IA sin límites claros de acceso y acción.
  • Promesas de autonomía total.
  • IA conectada a información sensible sin permisos, responsables ni controles definidos.